出入口多,难以持续关注
园区大门、楼宇入口和内部通道分散,仅靠轮巡画面,容易错过需要核查的人员或车辆活动。
先明确要关注的位置与事件,再为摄像头配置分析任务。
园区大门、楼宇入口和内部通道分散,仅靠轮巡画面,容易错过需要核查的人员或车辆活动。
公共通道与设备区的管理要求不同,需要按摄像头划定关注范围,避免用同一套规则覆盖整个园区。
值班人员需要知道事件来自哪个点位、现场发生了什么,再决定联系谁核查,而不只是收到一条模糊提醒。
以下为应用配置示例,可根据现场画面、区域用途和管理流程调整。
在出入口配置人员和车辆检测,按需组合人脸库比对与车牌分析,让值班人员围绕具体目标查看活动记录。
将设备周边、限制通道等位置画为关注区域。人员或车辆进入指定范围时,按规则生成事件。
不同摄像头分别承担出入口识别、区域分析等任务,管理人员在中心平台查看分析结果与告警。
把检测能力放进日常工作流程,了解系统提供哪些线索,以及管理人员如何使用。
以下说明一种典型使用流程,具体检测任务、区域规则与通知方式可按现场需求配置。
摄像头画面中出现人员,目标进入事先划定的设备区范围。
人员检测结果符合该区域的进入规则,平台生成事件。
按配置的告警等级与通知方式,提醒值班人员查看。
结合现场图片与视频了解活动情况,联系设备区负责人核查。
如何跟进值班人员核对现场情况,再按园区已有流程安排核查与跟进。
了解事件与告警功能结合 2D 平面图或 3D 立体场景配置摄像头位置,集中查看设备状态与 AI 告警信息。
了解各项能力如何配合使用,并查看对应功能的详细说明。
人员检测与识别
出入口与重点区域人员实时检测,结合人脸识别进行身份识别。
车辆检测与车牌分析
识别园区车辆目标,输出车牌信息,掌握车辆进出情况。
ROI 重点区域管控
为重点区域绘制 ROI,检测人员车辆进入,产生区域事件。
事件分析与智能告警
区域与识别事件按规则形成告警,通过邮箱、短信通知。
多摄像头统一管理
统一接入园区多路摄像头,为每路配置分析任务,集中查看结果。
摄像头接入
园区摄像头统一接入
AI 分析
检测 / 识别 / 区域分析
事件产生
符合规则形成事件
告警通知
异常实时推送处理
让功能配置、摄像头画面和实际管理流程一起接受检验。
确认摄像头覆盖范围、目标类型和日常管理要求,先选择有代表性的点位。
验证视频流连通,为每个点位选择模型、绘制区域并设置事件规则。
检查光照、遮挡和目标大小,核查检测结果,并验证通知及记录查看流程。
根据试点结果评估算力和网络,扩展点位;现场变化后复核分析规则。
分别检查白天与夜间的出入口画面、目标遮挡和区域边界,并走通一次“产生事件—发送提醒—查看记录—现场核查”的流程。
先选择一个出入口和一处重点区域试点。点位较少时可用单节点承载;跨楼宇或点位较多时,可就近部署边缘节点,再由中心统一管理。需要内部处理视频与记录时,可结合企业私有化部署。
可优先评估现有设备是否提供平台支持的视频流,以及分析节点能否访问。人员和车牌识别还需要结合拍摄角度、目标大小及光照条件进行现场验证。
不需要。大门可侧重人车检测和识别,设备区可侧重区域进入事件。按点位配置任务,便于把算力与日常关注范围对应起来。
先评估新增视频数量、模型任务和网络条件,再确定原节点是否能继续承载,或增加边缘节点。实际分析路数需要通过所选硬件和现场任务测试确认。
先在线体验,再结合摄像头数量、网络环境和关注的事件,沟通功能配置与部署方式。