识别流程
从视频流到身份结果
人脸识别是一条完整的处理链路：视频经过检测、特征提取、向量检索，最终输出身份匹配结果并产生事件。
摄像头
视频流接入
人脸检测
定位画面中的人脸
特征提取
生成人脸特征向量
向量检索
在人脸库中比对
身份匹配
输出识别结果
事件 / 告警
产生识别事件
产品实际能力
平台提供的人脸识别能力
以下能力为平台当前已实现的人脸识别相关功能。
人脸检测
从视频帧中实时定位人脸目标，输出人脸位置。
特征提取与向量
将人脸区域转换为数值化特征向量，用于身份比对。
人脸库管理
管理登记人员的人脸数据，支持身份信息的建立与维护。
向量检索与身份匹配
在人脸向量数据库中检索最接近的记录，完成身份匹配。
识别事件
识别结果产生识别事件，供事件分析与告警使用。
技术特点
边缘识别 + 中心管理
边缘节点识别人脸检测与特征提取可在边缘节点本地完成，减少视频回传。
中心数据管理人脸向量数据库由中心平台统一管理，支撑身份识别业务。
与追踪联动识别身份后可与目标跟踪结合，掌握人员的移动轨迹。
界面展示
监控人脸抓拍与人员识别日志
系统自动保存摄像头 AI 分析产生的人脸抓拍、人员识别事件记录。完整留存识别时间、摄像头名称、抓拍截图、人员身份、匹配置信度等结构化数据，支持按时间、人员、设备多维度检索查询，实现园区厂区监控人员行为可追溯，为安防事件复盘提供完整证据资料。
使用场景
典型应用场景
人脸识别在以下场景中发挥身份识别价值。
关联功能
与其它能力联动
人脸识别与检测、追踪、事件、告警组合成完整链路。
从你的现场需求出发， 找到合适的分析方案
先在线体验，再结合摄像头数量、网络环境和关注的事件，沟通功能配置与部署方式。