现场视频与边缘算力
整理每个现场的视频源、分析任务和可用硬件，按实际视频测试节点可承载的任务量。
一图看懂部署
视频在现场分析，多个节点由中心管理
把分析节点放在靠近摄像头的位置。各现场接入并处理视频，中心汇总业务数据，管理人员通过浏览器查看与配置。
视频流分析结果 / 业务数据管理访问
点击步骤，单独查看每段连接
先看设备放在哪里，再看视频、业务数据和管理访问如何连接。箭头表示流向，不表示实际传输速度。
连线表示数据流向，不代表物理布线。业务图片、视频与分析结果按实际配置传输；节点规模需结合硬件与任务评估。
部署准备
先准备好这三部分
先确认视频、算力和网络，再结合分析任务确定具体配置。
中心服务与数据存储
准备中心服务器和存储空间，明确业务记录、图片与视频的保留需求。
节点与中心的网络
确认摄像头到边缘、边缘到中心、管理电脑到平台的访问路径与网络策略。
实施步骤
从准备环境，到验证第一条事件
以下为部署实施顺序，具体安装与配置按照项目交付方案执行。
- 01
划分现场与任务
按楼宇、厂房或区域整理摄像头，明确每个点位要检测的目标与事件。
确认结果每路视频有明确的分析任务与归属节点。
- 02
准备中心与边缘节点
结合任务量配置算力，在可访问摄像头的位置部署节点，并准备中心服务和存储。
确认结果节点、中心及管理端之间的访问路径已验证。
- 03
接入视频并配置规则
将节点接入平台，配置视频源、分析任务、关注区域和告警规则。
确认结果中心能查看节点信息，现场视频能够完成分析。
- 04
验证后扩展点位
检查实际分析负载、事件上报和数据查询，再决定继续增加任务或扩展节点。
确认结果一次现场事件能在中心查询，相关记录可正常查看。
职责分工
边缘节点与中心平台各司其职
边缘节点与中心平台的职责边界清晰：计算在边缘，管理在中心。
边缘节点就近推理
视频在边缘节点本地完成 AI 推理，检测、识别、追踪在节点上运行。
减少视频回传
就近完成推理，分析结果与事件汇入中心；图片、视频等业务数据按实际配置传输。
多节点横向扩展
接入更多摄像头时，可按任务负载评估新增边缘节点，同时规划网络与中心存储。
中心统一管理
中心平台统一管理节点、摄像头、业务数据与事件告警。
中心平台职责
中心平台管理什么
中心平台不承担全部视频 AI 推理，而是负责统一的业务管理。
节点管理：边缘节点接入、状态与配置管理
摄像头管理：摄像头视频源与任务配置管理
业务数据管理：图片、视频、事件、人脸等业务数据
事件与告警管理：事件汇聚、告警规则与通知
统一配置与统一展示
边缘节点承担视频接入与 AI 推理，中心平台负责统一管理，两者协同完成多摄像头视频分析。
部署环境
中心 + 边缘架构可部署在多种环境
中心 + 边缘是运行架构，它可以部署在企业私有化环境中，也可以在离线 / 本地网络中运行。
从你的现场需求出发， 找到合适的分析方案
先在线体验，再结合摄像头数量、网络环境和关注的事件，沟通功能配置与部署方式。