企业服务器
准备符合视频分析任务需求的计算资源;具体硬件配置按模型、视频路数与测试结果确定。
以单节点为例:企业服务器接入内部视频、执行分析并管理业务数据,员工在内网通过浏览器使用平台。也可扩展为中心加边缘架构。
视频和业务数据在企业环境中处理;邮件、短信等外部连接按实际项目配置。
先看设备放在哪里,再看视频、业务数据和管理访问如何连接。箭头表示流向,不表示实际传输速度。
图中存储为逻辑模块,可与分析服务部署在同一台服务器。外部连接按企业网络策略配置,私有化不等于必须断开公网。
先确认视频、算力和网络,再结合分析任务确定具体配置。
准备符合视频分析任务需求的计算资源;具体硬件配置按模型、视频路数与测试结果确定。
确认服务器能够读取摄像头视频,管理电脑能够访问平台,按企业规范配置网络访问范围。
明确记录保留时长、可用存储空间,以及备份、账号维护和日常运维的负责人。
以下为部署实施顺序,具体安装与配置按照项目交付方案执行。
结合摄像头所在网络、企业机房与维护条件,确定服务器或虚拟基础设施的部署环境。
确认结果明确由谁提供服务器、存储与网络配置。
按照交付方案安装平台及所需运行环境,验证管理端和视频源的内部访问。
确认结果内网浏览器能打开平台,服务器能访问视频源。
添加摄像头和模型任务,配置区域及告警规则,并确认图片、视频与事件的存储安排。
确认结果测试事件能够生成,关联数据可查询。
验证代表性场景和通知方式,确认账号、备份、存储检查与后续升级的维护安排。
确认结果业务人员会查看事件,运维人员清楚维护范围。
私有化不是与单节点、中心 + 边缘并列的运行架构,而是部署环境的一种:单节点架构可以私有化部署,中心 + 边缘架构同样可以私有化部署。
企业本地部署
平台部署在企业自己的服务器或基础设施中,由企业掌握部署环境。
数据本地处理
摄像头视频通过内部网络接入,AI 推理与数据管理在企业内部完成。
内部网络运行
平台运行在企业内部网络中,与外部公网隔离或按需连接。
本地 AI 推理
检测、识别、追踪等 AI 能力在本地算力上运行。
中心化管理
无论单节点还是中心 + 边缘架构,均由统一平台完成管理。
选择运行架构后,再选择部署环境。
视频分析与业务数据在企业环境中运行。上线前需明确平台访问范围、存储位置和日常维护责任,并按需求配置外部服务连接。
对数据安全、数据控制要求较高的企业,通常倾向选择私有化部署。
先在线体验,再结合摄像头数量、网络环境和关注的事件,沟通功能配置与部署方式。